CCTV 쓰레기 투기
사람을 막대 인형으로 바꿔 잡는다
지령 새벽 두 시, 골목에 캔을 던지고 사라진 사람이 있다. 화면의 숫자 6백만 개에서 "버리는 동작"을 먼저 알아채라.
장비 객체 검출 · 포즈 추정 · 동작 특징 4개 · 규칙 대 학습 · 라이브 관제실
CCTV 화면 속 누군가가 캔을 던지고 사라졌습니다. 사람은 한눈에 "버렸다"를 알지만, 컴퓨터는 숫자 수백만 개에서 사람을 찾고 그 움직임을 읽어 내야 합니다. 본부의 지령은 두 갈래였습니다. 버리는 동작을 알아보고, 그 동작을 거꾸로 만들어 내라. 막대 인형 하나가 투기범 잡기에서 출발해 동작 데이터가 되고, 접혔다 펼쳐지고, 단어와 짝을 지어, 마지막에는 "춤춰" 한 마디에 조수의 춤 영상이 되기까지. 연구실 식구들과 함께 미션 다섯 개를 차례로 풀어 갑니다.
경보가 울리고 3분 뒤의 기록입니다.
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사람을 막대 인형으로 바꿔 잡는다
지령 새벽 두 시, 골목에 캔을 던지고 사라진 사람이 있다. 화면의 숫자 6백만 개에서 "버리는 동작"을 먼저 알아채라.
장비 객체 검출 · 포즈 추정 · 동작 특징 4개 · 규칙 대 학습 · 라이브 관제실
특징 표의 화살표를 뒤집는다
지령 투기를 알아보던 특징으로, 이번에는 "던지기" 동작을 만들어 내라. 동작 두 개를 평균 내면 왜 팔이 늘어나는지 밝혀라.
장비 판별 대 생성 · 동작 데이터셋 · 평균 동작의 함정 · 감독관의 채점
동작을 접었다 펼친다
지령 숫자 1,196개를 몇 개로 접었다 펼쳐도 동작이 남을까? 잠재 공간 지도에서 걷기와 던지기 사이를 걸어 보라.
장비 오토인코더 · 병목 크기 · 잠재 공간 보간 · 복원 오차로 이상 동작 찾기
말과 몸짓을 같은 지도에 놓는다
지령 "손 흔들기"라는 말과 손 흔드는 동작을 짝지어라. 엉켜 있던 선들이 학습하며 제 짝을 찾아가는 과정을 지켜보라.
장비 텍스트 인코더 · 대조 학습 · 단어–동작 검색 · 텍스트 조건 생성
프롬프트가 조수의 춤이 되기까지
지령 "춤춰" 한 마디가 막대 인형의 춤이 되고, 다시 조수의 춤 영상이 된다. 화면에 뜬 동작 일치율 76.5%의 정체를 밝혀라.
장비 프롬프트 → 동작 · 포즈 기반 영상 생성 · 동작 일치율 · 영상 재생기
CCTV 화면을 숫자로 바꿔 보기, 검출 상자와 관절 켜고 끄기, 막대 인형 장면 재생, 기준값을 움직이는 규칙 실험, 실시간 관제실까지. 숫자가 실제로 어떻게 바뀌는지 직접 확인합니다.
미션마다 복사·내려받기·노트북으로 바로 여는 코드가 있습니다. Colab 기본 라이브러리만 쓰고, 실제 실행 결과를 함께 실었습니다.
섹션마다 초보자를 위한 풀이, 점선 밑줄 용어 말풍선, 해설이 붙은 확인 문제가 있습니다.
해커톤 계획, 공모전 기획서, 논문 실험 설계에 코드를 출발점으로 쓰는 프롬프트를 담았습니다.
"철사 인형 겹쳐 놓기", "심판의 비디오 판독" 같은 비유와 함께, 그 비유가 틀리는 지점도 적어 두었습니다.
강의형·실무 OJT·1:1 튜터링 운영안, 섹션별 질문, 흔한 오해 다섯 가지를 정리했습니다.
◆ 사진이 숫자가 되는 과정 — 5-1의 "화면은 숫자"는 4-2 고양이 vs 사람에서 더 자세히 다룹니다.
◆ 인코더·디코더와 어텐션 — 5-3·5-4의 바탕이 되는 오토인코더와 인코더–디코더는 3-7 순서 모델, 텍스트 인코더의 뼈대는 3-8 어텐션·트랜스포머에서 미리 볼 수 있습니다.