MISSION RECEIVEDAM 05:47
Odam rasmga qarashi bilanoq mushukmi yoki kuchukchami — darhol biladi. Kompyuter esa nimaga qaraydi va qanday ajratadi? Shtabning topshirigʻi qisqa edi: toʻrt juftlikni ajratib koʻring va uning tamoyilini ochib bering. Ikki baliqdan boshlab, hatto odamni ham chalgʻitadigan chixuaxua va maffingacha — laboratoriya jamoasi bilan birga toʻrtta missiyani birin-ketin yechamiz.
Signal chalinganidan 3 daqiqa keyingi qayd.
“Missiyani boshlash” tugmasini bossangiz, tegishli qismga oʻtasiz. Tugatgan missiyangizni “Bajarildi” katakchasini yoqib qoʻysangiz, bu qurilmada eslab qolinadi.
Oʻzgaruvchi va belgi: farqi nimada?
Topshiriq Bozordan keltirilgan 49 ta baliq aralashib ketdi. Uzunlik va ogʻirlik — faqat ikkita son bilan leshch va koryushkani ajrating.
Jihozlar Bir qatorli qoida topish · perseptron · SVM · k-NN va standartlashtirish
Rasm bu sonlar matritsasi
Topshiriq Bitta rasm 0~255 oraligʻidagi minglab sonlar koʻrinishida keldi. Sonlar uyumidan mushuk va odamni ajratadigan iz topilsin.
Jihozlar Piksel lupasi · piksel masofasining tuzogʻi · konvolyutsiya filtri · yuz tayanch nuqtalari
Qatlamlarni qoʻyib, koordinatalarni oʻzgartiramiz
Topshiriq Ikkisida ham jun, koʻz, quloq bor. Bitta tekislik bilan ajralmaydigan bu ikki hayvonni qatlamlarni qoʻyib ajrating.
Jihozlar 3 oʻlchovli tasniflash chegarasi · CNN tuzilishi · softmax · Attentive CutMix
Quyi darajali belgilar aldanadi, yuqori darajali belgilar ajratadi
Topshiriq Dumaloq jigarrang boʻlak ustida uchta qora nuqta. Hatto odam ham adashadigan juftlik. Model nega aldanishini aniqlang.
Jihozlar Qorongʻi nuqta filtri · ruxsat tajribasi · piksel qoidasi va naqsh · modelning cheklovlari
Piksel lupasi, filtrlar laboratoriyasi, 3 oʻlchovda aylantirib koʻriladigan tasniflash chegarasi, boʻlaklarni yopishtiradigan CutMix va boshqalar. Sonlar haqiqatda qanday oʻzgarishini oʻzingiz tekshirasiz.
Har bir missiyada nusxalash, yuklab olish yoki Notebook sifatida darhol ochish mumkin boʻlgan kod bor. Faqat Colab standart kutubxonalari va ichki maʼlumotlar toʻplamlaridan foydalaniladi, haqiqiy ishga tushirish natijalari ham birga berilgan.
Har bir boʻlimda yangi boshlovchilar uchun tushuntirish, nuqtali tagchiziqli atamalarga izoh oynalari va notoʻgʻri javoblar tahlili bilan tekshiruv savollari bor.
Xakaton rejasi, tanlov loyihasi taklifnomasi, ilmiy maqola uchun tajriba dizaynida kodni boshlangʻich nuqta sifatida ishlatadigan promptlar jamlangan.
“Naqsh muhri”, “sinf sardorini saylash” kabi oʻxshatishlar bilan birga, bu oʻxshatishlar qayerda notoʻgʻri boʻlishi ham yozib qoʻyilgan.
Maʼruza shaklidagi dars, ish joyida oʻqitish (OJT) va 1:1 repetitorlik uchun reja, har bir boʻlim boʻyicha savollar hamda beshta keng tarqalgan notoʻgʻri tushuncha jamlangan.
◆ Baliq missiyasini chuqurroq — leshch va koryushka maʼlumotlari bilan mashinali oʻqitishni (qaror daraxti, k-NN, regressiya, kross-validatsiya va boshqalar) “Fish Market Data bilan oson mashinali oʻqitish” sahifasida batafsil oʻrganishingiz mumkin.